딥러닝의 기초 개념 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 프로그램이 데이터로부터 학습하고 예측을 수행하는 데 사용되는 기술입니다. 이 기술은 인간의 뇌의 작동 방식에서 영감을 받았으며, 가장 기본적인 구성 요소는 인공 신경망입니다. 1. 인공 신경망의 기본 개념 인공 신경망은 인간의 뇌를 모방한 모델로, 뉴런이라는 단위로 구성됩니다. 각 뉴런은 입력을 받아 가중치와 결합하고 활성화 함수를 통해 출력을 생성합니다. 이러한 뉴런들은 여러 층으로 구성되며, 입력 층, 은닉 층, 출력 층 등으로 나뉩니다. 정보는 입력에서 출력 방향으로 전달되며, 중간 층들에서 추상적인 특징을 학습합니다. 2. 딥러닝과 심층 신경망 "딥"이라는 용어는 심층 신경망(Deep Neural Network)의 개념을 강조하는 데 사용됩니다. 딥러닝은 기.. 2023. 9. 11. 이전 1 다음
