신경망 아키텍처와 종류 신경망 아키텍처는 딥러닝 모델의 설계와 구조를 결정하는 중요한 요소 중 하나입니다. 다양한 신경망 아키텍처가 개발되어 다양한 응용 분야에 활용되고 있으며, 이들 각각은 특정 유형의 작업에 적합합니다. 이제 신경망 아키텍처와 그 종류를 살펴보겠습니다. 피드포워드 신경망 동작 방식 피드포워드 신경망은 입력 데이터가 입력층에서 시작하여 은닉층을 거쳐 출력층으로 전달됩니다. 각 뉴런은 입력에 가중치를 곱하고 활성화 함수를 통과시켜 값을 계산하며, 이 값들이 다음 층으로 전파됩니다. 이러한 과정은 학습 데이터를 통해 가중치와 편향을 조정하여 원하는 출력을 얻는 과정을 반복함으로써 이루어집니다. 피드포워드 신경망은 회귀 문제나 분류 문제와 같은 다양한 기계학습 작업에 적용됩니다. 그러나 이러한 기본적인 구조를 확장.. 2023. 9. 11. 이전 1 다음
